SoilFaunAI
Domaine d’action
Monitoring de la faune du sol, utilisation de l’IA pour l’identification des espèces, approches innovantes
Financement
Office fédéral de l’environnement (OFEV)
Partenaires
Université de Neuchâtel, Muséum d’histoire naturelle de Neuchâtel, Senckenberg Museum für Naturkunde Görlitz (DE)
Date
2025–2026
Pour en savoir plus
hc.a-noziroh@znal.niavlys
Problématique
En Suisse, à l’heure actuelle, il n’existe pas de monitoring de la faune du sol régulier comme c’est le cas pour d’autres groupes d’organismes. Ceci est notamment dû au manque de taxonomistes ayant les compétences nécessaires et au côté chronophage des analyses des échantillons.
Objectifs
Développer un outil d’identification automatique des arthropodes du sol par IA.
Méthodes
Développement d’un dispositif d’acquisition d’images, numérisation d’échantillons, entraînement de modèles IA.
Afin de valoriser la collection d’arthropodes du sol récoltée par nos soins lors de l’inventaire des collemboles et acariens (2021-2024), les quelque 2000 échantillons existants ont pu être numérisés par un dispositif macrophotographique. Les images de millions de spécimens ont ensuite été triées par ressemblance et des modèles de reconnaissance automatique sont en cours d’entraînement. Grâce à une plateforme web, chaque image est soigneusement annotée par les taxonomistes de manière à constituer un jeu de données de référence très précieux : sans cela, impossible de développer des modèles IA suffisamment fiables.